pandas.str.replace()函数的作用是使用正则表达式或定位字符串替换系列或DataFrames中满足条件的字符串。
pandas是一个非常流行的数据处理库，而pandas.str.replace()函数是其中一个非常有用的字符串处理函数。
下面是关于该函数的完整攻略及至少两个实例说明：
函数的语法
str.replace(to_replace=None, value=None, regex=False)
函数参数说明：
– to_replace：表示要替换的字符串，可以是普通字符串也可以是正则表达式。
– value：表示要替换成的字符串。
– regex：表示是不是正则表达式，其默认值为False。
函数的使用方法
下面通过两个实例说明pandas.str.replace()函数的使用方法。
实例1：替换字符串
例如，我们有一个包含字符串的Series，需要替换其中一个字符串。我们可以使用str.replace()函数及其参数to_replace和value来完成该操作。
import pandas as pd
series = pd.Series(['This is a cat', 'That is a dog', 'These are birds'])
# 替换cat为fish
new_series = series.str.replace('cat', 'fish')
print(new_series)
输出结果：
0 This is a fish
1 That is a dog
2 These are birds
dtype: object
可以看到，原来字符串中的cat都被替换成了fish。
实例2：使用正则表达式替换字符串
如果我们想要使用正则表达式替换字符串，只需要将str.replace()函数的参数regex设置为True即可。例如：
import pandas as pd
series = pd.Series(['This is a cat', 'That is a dog', 'These are birds'])
# 使用正则表达式替换包含i的字符串
new_series = series.str.replace('[iI]', '_')
print(new_series)
输出结果：
0 Th_s _s a cat
1 That _s a dog
2 These are b_rds
dtype: object
可以看到，使用上面的正则表达式将所有包含i（大小写不区分）的字符串都替换成了_。
这些实例说明了pandas.str.replace()函数的使用方法。通过指定要替换的字符串或正则表达式及替换字符串，我们可以在Series或DataFrames中进行大规模替换操作。