Python math.fsum(iterable):获取精确求和值 函数详解

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math.fsum(iterable)函数是Python中math模块下的一个函数,用于对迭代器中的浮点数进行求和运算。具体作用是,在对于一序列浮点数进行求和时,尽量减小累积误差,而保证高精度。

使用方法:

  • 导入math模块:import math
  • 调用fsum()函数:math.fsum(iterable)

其中iterable表示可迭代对象,比如一个列表、元组、集合等等。

下面有两个具体的示例,分别是对一个列表和一个元组进行求和。

示例1:

import math

lst = [1.2, 2.3, 3.4, 4.5]
result = math.fsum(lst)
print(result)

上述代码中,定义了一个列表lst作为参数传进math.fsum()函数中,然后打印出结果。输出为:

11.4

示例2:

import math

tp = (1.2, 2.3, 3.4, 4.5)
result = math.fsum(tp)
print(result)

上述代码中,定义了一个元组tp作为参数传进math.fsum()函数中,然后打印出结果。输出为:

11.4

需要注意的是,math.fsum()使用时,参数必须是实数类型,否则会引发TypeError异常。此外,由于算法采用了高精度计算,因此在处理大量数据时可能会有一定的性能损失,因此建议在实际使用时,尽量把迭代器中的数据量控制在可接受的范围内。