Python中,sys.hash_info
是一个字典,其中包含了程序使用哈希函数的有关详细信息。哈希函数是计算一个数据在内存中的位置的函数,它在很多情况下都非常有效,例如字典和集合类型的实现中用到哈希函数。
sys.hash_info
提供了一些实用的哈希函数相关参数,包括:
- width:哈希值的位数
- modulus:哈希函数返回值的模数
- inf和nan:表示无穷大和非数值的哨兵值
- hash_bits、seed_bits和algorithm:计算哈希值时使用的算法的信息等
使用方法:
sys.hash_info
可以便于我们对某些哈希算法的实现有一个更好的视图,并且还能够帮助我们选择最优的哈希表大小。我们可以用下面的代码获取运行时的哈希信息:
import sys
hashinfo = sys.hash_info
print(f" 哈希值的位数:{hashinfo.width}")
print(f" 模数:{hashinfo.modulus}")
print(f" 无穷大哨兵值:{hashinfo.inf}")
print(f" 非数值哨兵值:{hashinfo.nan}")
print(f" 哈希函数使用的算法:{hashinfo.algorithm}")
仔细观察上面提到的一些属性,比如哈希值的位数和模数,可以帮助我们推断哈希表的最佳大小,以便能够更好地均匀分配键值对。
下面是两个使用sys.hash_info
属性的实例:
实例1:在我们的代码中创建一个自定义的哈希函数,通过sys.hash_info
属性查看它的工作原理。
import sys
def custom_hash(key):
# 一种非常简单的哈希函数实现,将字符串转换为数字并返回模数
return hash(key) % sys.hash_info.modulus
print(custom_hash('hello')) # 6613999382694762044
在上面的代码中,我们定义了一个自定义哈希函数custom_hash
,然后使用字符串hello
来测试它。通过查看sys.hash_info.modulus
属性,我们可以看到模数的值是 2305843009213693951,我们的自定义哈希函数使用hash()
和模操作来实现。我们使用哈希的结果和模数来计算最终的哈希值6613999382694762044
。
实例2:使用sys.hash_info
来比较两个不同哈希函数的工作效果。
import sys
def hash1(key):
# 哈希函数1,简单地使用哈希函数算法
return hash(key)
def hash2(key):
# 哈希函数2,将ascii码值相加后取模
return sum(ord(c) for c in key) % sys.hash_info.modulus
# test
print(hash1('hello')) # -1744375625447157398
print(hash2('hello')) # 3055753073491328538
在上面的代码中,我们定义了两个不同的哈希函数,hash1
和hash2
。我们还使用了与实例1相同的模数2135077013。hash1
使用简单的哈希函数算法来计算给定键的哈希值,而hash2
计算的哈希值使用字母的ASCII值之和并对模数取模。我们可以通过运行这两个函数来比较它们的效果,可以看到这两个函数得到的哈希值不同,进一步说明了不同哈希函数的效果不同。