Python中，每次导入模块时，会将该模块以及其依赖的其他模块都载入到内存中。在Python的内存中，已导入的模块会存储在一个叫做sys.modules的全局字典中，并且在下一次导入该模块时，Python会从sys.modules中查找该模块，而不是重新导入一遍，从而提高程序的运行效率。在本篇文章中，我们将详细讲解sys.modules属性的作用与使用方法，并提供两个实例。
sys.modules的作用
sys.modules是Python中一种非常重要的模块导入缓存机制，它可以通过避免重复导入模块，提高Python程序的执行效率。
举个例子，假如我们在解释器中执行以下代码：
import numpy
import pandas
当我们导入numpy和pandas时，Python会递归地导入所有的依赖项和子模块，这可能需要一些时间，并占用计算机内存。但是，如果我们多次导入这两个模块，Python不会重新加载这些模块，而是从sys.modules中查找这些模块对象。
sys.modules的使用方法
我们可以通过以下方法获取sys.modules字典：
import sys
sys.modules
sys.modules是一个字典，它包含了当前Python解释器中所有已导入的模块。我们可以通过使用sys.modules字典中的键来访问已导入的模块对象。
下面是一些常见的使用sys.modules的情况：
查找已导入的模块
我们可以使用该字典查找已经导入的模块。例如，要查找已导入的pandas模块对象，可以执行以下操作：
import sys
pandas_module = sys.modules['pandas']
删除已导入的模块
我们可以使用该字典来删除已经导入的模块。例如，如果我们要重新载入某个模块，可以使用以下代码：
import sys
del sys.modules['pandas']
删除模块对象意味着在下一次导入这个模块时，Python将重新导入该模块。
实例分析
实例一
假设我们有以下两个文件：
mymodule1.py
def greet():
print("Hello, world!")
mymodule2.py
import mymodule1
mymodule1.greet()
当我们运行mymodule2.py时，Python会首先加载mymodule1.py，然后执行mymodule2.py中的代码。在mymodule2.py中，我们导入了mymodule1.py。如果我们使用以下代码访问sys.modules：
import sys
print(sys.modules.keys())
我们可以看到sys.modules包含了mymodule1和mymodule2。
实例二
我们现在有以下两个文件：
mymodule3.py
def calculate_sum(a, b):
return a + b
mymodule4.py
import mymodule3
sum = mymodule3.calculate_sum(1, 2)
print(sum)
当我们运行mymodule4.py时，Python会首先加载mymodule3.py，然后执行mymodule4.py中的代码。在mymodule4.py中，我们导入了mymodule3.py。如果我们使用以下代码访问sys.modules：
import sys
print(sys.modules.keys())
我们可以看到sys.modules包含了mymodule3和mymodule4。
总之，sys.modules属性是Python中一个非常有用的工具，它可以帮助我们在开发阶段优化Python程序的性能。我们可以使用该字典，避免重复导入模块，提高Python程序的执行效率，更好地掌控代码流程和内存。