Django中的prefetch_related()函数是ORM框架提供的一种延迟加载技术，它适用于解决在多对多或者一对多关系中存在的N + 1查询问题。
作用
在使用Django ORM框架查询数据库时，如果使用简单查询（query）方式，当涉及到多个关联表的查询时，就会出现所谓的N+1问题。这种问题是指，执行一个查询语句后，将查询结果中的某些字段映射到关联表中去查询，最终会执行N个查询操作。prefetch_related()可以将这些操作一次性的执行完毕，返回带有关联属性的查询结果，大大提高了查询效率。
使用方法
prefetch_related()的使用方法非常简单，在查询中通过调用该函数即可，代码示例如下：
from django.db import models
from myapp.models import Author, Book
books = Book.objects.all().prefetch_related('author')
其中，’author’是与Book模型关联的外键字段名。
实例演示
为了更好的理解prefetch_related()函数的作用与使用方法，下面通过两个实例进行讲解。
示例1
books = Book.objects.all().prefetch_related('author')
for book in books:
print('book: %s, author: %s' % (book.name, book.author.name))
在这个例子中，我们通过查询所有的书籍，并将与书籍模型关联的作者模型一并查询出来，避免了每次在遍历书籍时额外的执行查询操作。
示例2
authors = Author.objects.all().prefetch_related('book_set')
for author in authors:
for book in author.book_set.all():
print('author: %s, book: %s' % (author.name, book.name))
这个例子中，我们通过查询所有的作者，并将与作者模型关联的书籍模型一并查询出来。在循环遍历作者的时候，我们可以直接使用book_set.all()来获取该作者所有的书籍，而不需要再次执行查询。这样就避免了在循环内频繁的进行查询操作。
总之，通过使用prefetch_related()函数，我们可以显著地提高查询效率，避免N+1问题的出现，提高代码的可读性，并且减少了在查询中不必要的重复操作和查询。