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出现”TypeError:list indices must be integers or slices,not tuple”这个错误时，通常是因为在使用numpy时，尝试使用tuple类型的索引，而numpy数组是不支持tuple索引的，只支持整数或切片类型的索引。

以下是解决这个问题的完整攻略：

1. 确认错误的代码所在位置以及错误提示中的行号和列号。

2. 确认错误的代码中是否使用了tuple类型的索引。可以通过打印这些索引，如下示例：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
idx = (0, 1)
print(arr[idx])

如果输出结果为”TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple”，则说明使用了tuple类型的索引。

1. 修改代码，使用整数或切片类型的索引。例如，将上述示例中的代码修改如下：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
idx = [0, 1]
print(arr[idx])

或者：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
idx1 = slice(None, 1)
idx2 = slice(1, None)
print(arr[idx1, idx2])

以上两种索引方式都是支持的。

1. 如果确实需要使用tuple类型的索引，可以使用numpy的take函数，如下示例：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
idx = (0, 1)
print(np.take(arr, idx))

这种方式可以正常输出结果，但需要将tuple转换为整数或者整数数组。

综上所述，出现”TypeError:list indices must be integers or slices,not tuple”这个错误时，通常是由于使用了tuple类型的索引，而numpy数组不支持tuple索引。需要修改代码，使用整数或切片类型的索引，或者使用numpy的take函数。