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这个报错原因是在进行两个Numpy数组的加法操作时，数组的形状(shape)不一致，不能进行加法操作，因此会出现这个类型错误。

解决这个问题的方法有以下几种：

1. 查看两个数组的形状是否一致，如果不一致，进行相应的形状修改操作，使得两个数组的形状一致。可以使用Numpy的reshape()函数来实现数组的形状修改，也可以使用Numpy的broadcast功能来自动将形状不一致的数组进行扩展，使得形状一致后能够进行加法操作。

2. 如果需要对形状不一致的数组进行加法操作，可以使用Numpy的广播功能。广播的基本规则是，数组的尺寸从最后一维开始比较，直到两个数组的形状完全相同或其中一个维度未指定。

3. 如果需要对数组进行不同维度的加法操作，可以使用Numpy的transpose函数重新排列数组的顺序来实现。

下面是关于使用Numpy的broadcast功能解决中存在问题的一个示例：

import numpy as np

#定义两个数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6, 7])

#使用broadcast功能，a数组进行扩展
a = np.array([a,] * b.shape[0])

#进行加法操作
c = a + b.reshape((b.shape[0], 1))

print(c)

这个示例中，我们首先对数组a进行了扩展操作，使得数组a的形状和数组b的形状相同，然后再将a数组和b数组进行加法操作。通过这种方式，我们可以成功地完成两个不同形状的Numpy数组的加法操作。

总之，解决这个问题需要先检查两个数组的形状是否一致，如果不一致则需要进行相应的形状修改或广播操作，从而实现数组形状的对齐。