“Numpy报”ValueError:operands could not be broadcast together with shapes(X,Y)(X,)”通常发生在使用Numpy进行数组运算时，其中两个数组的形状（shape）不符合广播（broadcast）规则。在这种情况下，Numpy无法对这两个不同的形状的数组进行计算。下面是这种错误产生的一些原因以及如何解决这种问题的攻略：
1.原因
- 形状不匹配: 两个或多个数组的形状不匹配时，无法进行元素间的操作。
- 数组的形状没有维度：一些数组没有某些维度时，这个数组与其他形状具有这个维度的数组不兼容。
- 其他一些问题：例如有畸形的数据或存在错误的值的数组。
2.解决办法
- 调整数组形状（shape）：使用Numpy中的reshape函数或resize函数将数组形状改变成你想要的形状。
- 对数组进行扩展：使用Numpy中的tile函数进行数组扩展。
- 对数组进行广播（broadcast）操作：使用Numpy中的broadcast_to函数将一维数组转换为可广播的形状。（需要注意广播规则）
- 检查数据是否存在问题：使用Numpy中的isnan函数清除数据中存在问题的部分。
总之，如果出现“ValueError:operands could not be broadcast together with shapes(X,Y)(X,)”错误，表明在运算时Numpy无法对两个形状不同的数组进行计算，需要检查数组形状是否合适，排除数据异常等问题。