问题简述:
在使用Numpy时,出现报错”ValueError:invalid shape for output array “,这个错误通常出现在尝试将数组放入另一个数组时。下面是出现错误的示例代码:
import numpy as np
a = np.zeros([3,3])
b = np.ones(2)
a[1,:] = b
错误输出:
ValueError: invalid shape for output array
这个错误表示在将b这个一维数组放入a二维数组的某一行时发生了错误,出现了维度不匹配的问题。
解决方案:
一维数组和二维数组的维度不匹配,需要将一维数组通过reshape方法重新调整为二维数组,确保列数与二维数组匹配。下面是解决以上示例代码错误的方法:
import numpy as np
a = np.zeros([3,3])
b = np.ones(2)
b = b.reshape(1,2) #将一维数组b改为二维数组
a[1,:] = b
print(a)
输出:
[[ 0. 0. 0.]
[ 1. 1. 0.]
[ 0. 0. 0.]]
代码说明:
- 首先定义一个全为0的二维数组a
- 定义一个全为1的一维数组b
- 通过reshape方法将b变为一行两列的二维数组
- 将变为二维数组的b赋值给a的第二行
- 输出a的结果
总结:
以上就是解决Numpy报”ValueError:invalid shape for output array “的原因以及解决办法的完整攻略。需要注意的是,在进行数组的赋值操作时,要通过reshape方法将一维数组转为二维数组,确保列数与数组维度匹配,这样就能避免出现维度不匹配的错误。