当使用PyTorch时，有些情况下会遇到”TypeError: ‘int’ object is not iterable”的报错信息。这个错误在PyTorch中通常发生在使用数据加载器（dataloader）中尝试调用next()方法时。通常是因为next()返回类型与预期不一致。具体来说，PyTorch期望next()返回一个可迭代的对象，但实际上它返回的是一个整数。
当遇到这个问题时，有几种不同的解决方案：
-
检查数据集的路径和格式是否正确。通常”TypeError: ‘int’ object is not iterable”的根本原因是由于数据集没有正确加载，调用next()方法之后返回的是一个数字类型。因此，确保数据集路径正确、每个数据点都被正确加载以及你的代码与数据格式对应。
-
检查数据是否以迭代器的形式传入。PyTorch的数据加载器通常使用迭代器的形式返回数据。如果没有按照迭代器的形式传入数据，也会导致这个错误。确保你的数据集以正确的迭代器形式传进了dataloader中。
-
检查使用的函数是否符合PyTorch的接口标准。如果你使用的函数不符合PyTorch的接口标准，比如返回的数据格式与期望不一致，也会报出这个错误。需要检查使用的所有函数，确定它们符合PyTorch接口标准。
-
将数据点格式更改为列表或元组。如果使用的数据格式不是列表或元组，可能会导致这个错误。确保你用来构建数据集的数据点是列表或元组的格式。
总结来说，确保代码正确加载数据集、以正确的迭代器方式传入数据、符合PyTorch接口标准以及构建数据集的数据点是列表或元组的格式，这些都可能会帮助避免”TypeError: ‘int’ object is not iterable”的错误。