“AssertionError: Assertion dim >= 0 && dim < ndim' failed."报错信息通常出现在使用PyTorch的某些函数时，这种错误信息表明你传递的维度参数dim不符合要求。在大多数情况下，这种错误信息是由于传递的dim`参数超出了输入张量的维度范围。
这种错误可以通过以下几个步骤来解决：
1. 检查输入张量的维数
首先，你需要检查输入张量的维度数是否符合你预期的维度。你可以使用shape()函数或size()函数检查张量的形状，以便找到传递的dim参数是否有效。
2. 确认维度参数是否符合要求
一些PyTorch函数对于dim参数的要求有一些特殊的限制。例如，torch.sum()函数仅能接受0维到5维的张量，如果你传递了超出这个范围的维度参数，就会出现上述错误信息。
因此，你需要确认你的dim参数是否符合函数的要求即是否在有效范围内。如果你的维度参数超出了可接受范围，你可以尝试改变你的输入张量的形状或使用其它函数替代。
3. 确认输入张量类型是否正确
最后，你还需要确认输入张量的数据类型是否正确。有时候，错误的数据类型也会导致这种错误。例如，大多数PyTorch函数只接受浮点类型的张量，如果你传递了整型张量，你就会收到AssertionError错误信息。
综上所述，你应该从检查输入张量的维数、dim参数是否符号要求以及数据类型是否正确这几个方面入手，定位并解决这种”AssertionError: Assertion `dim >= 0 && dim < ndim’ failed.”报错信息。