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问题原因：

这个问题通常是由于PyTorch的版本不兼容导致的，set_grad_enabled()是在PyTorch 0.4版本中引入的，如果你使用的是早于此版本的PyTorch，则会报出”AttributeError”。

解决办法：

最简单的解决办法就是更新你的PyTorch版本为最新版或者0.4以上。你可以使用以下命令更新PyTorch：

pip install --upgrade torch

如果无法升级，或者你需要使用旧版本的PyTorch，则可以尝试使用以下解决方案中的一个：

1. 使用with torch.no_grad(): 替代set_grad_enabled(False)。

with torch.no_grad():
# code here

这种方式可以临时禁用梯度计算。

1. 在代码开始处添加以下导入语句：

from torch.autograd import grad_mode

然后使用以下代码将计算图的梯度设置为enabled：

with grad_mode(True):
# code here

这种方式可以在不更改全局梯度计算状态的情况下临时启用梯度计算。

无论你采用哪种解决方案，都需要注意梯度的计算状态，确保在需要计算梯度的情况下启用梯度计算，以避免影响模型的训练结果。