该报错的原因是因为在PyTorch中使用numpy.ndarray进行操作时,需要先将其转换为Tensor对象,而numpy.ndarray对象没有to方法,因此会触发该属性错误。 下面是针对该错误的解决办法。
解决办法:
1. 将numpy.ndarray转换成Tensor对象
import torch
import numpy as np
# 示例数据
data = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
# 将numpy.ndarray转换成Tensor对象
data_tensor = torch.from_numpy(data)
- 如果需要在模型中使用numpy数组,则需要先将其转换为Tensor对象,可以使用以下方法
import torch
import numpy as np
# 创建模型
class Model(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super(Model, self).__init__()
self.linear = torch.nn.Linear(4, 2)
def forward(self, x):
return self.linear(x)
# 示例数据
data = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
# 将numpy数组转换为Tensor对象
data_tensor = torch.from_numpy(data)
# 创建模型实例
model = Model()
# 将Tensor传递给模型中的forward函数
output = model(data_tensor.float())
通过以上两种方法,可以很好地解决”AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘to'”这个错误。如果你还有其他的问题,也可以在下方留言,我很乐意为你提供帮助和解答。