该错误通常发生在使用scikit-learn库的KNeighborsRegressor或KNeighborsClassifier算法时，因为默认的算法是球树（BallTree）或K-D Tree（KDTree），但是球树和K-D Tree不支持半径邻居（Radius Neighbors）搜索。
因此，如果在使用KNeighborsRegressor或KNeighborsClassifier算法时，需要使用半径邻居搜索，则需要使用另一种算法来代替球树或K-D Tree，默认情况下使用Brute-Force算法。
下面是解决方案：
首先，需要将算法参数中的algorithm设置为’brute’。
knn = KNeighborsRegressor(n_neighbors=5, algorithm='brute', radius=0.5)
其次，需要将metric参数设置为’minkowski’，如果使用其他的距离度量方式，该参数需要相应的改变。
knn = KNeighborsRegressor(n_neighbors=5, algorithm='brute', metric='minkowski', p=2, radius=0.5)
最后，需要使用fit()函数将训练数据拟合到算法上。
knn.fit(X_train, y_train)