这个报错是由于在使用scikit-learn中的LDA (Linear Discriminant Analysis)模型时，设置了不支持的solver参数值导致的。LDA是一种常见的线性分类算法，用于高维数据降维和分类问题，solver参数指定求解LDA所使用的优化算法。
scikit-learn支持的solver参数值包括’lsqr'(最小二乘法）、’eigen'(特征值分解)和’svd'(奇异值分解)。如果设置了不在这些支持值范围内的solver参数值，则会报错。
解决办法就是将solver参数修改为支持的值，如下：
from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis
lda = LinearDiscriminantAnalysis(solver='eigen')
在这里，我们将solver参数的值修改为支持的’eigen’，然后重新创建LDA模型实例。这样就可以解决这个报错问题了。