Python 的 re 模块提供了用于正则表达式操作的函数和方法。其中,re.search()
方法用于检索字符串中是否存在匹配正则表达式模式的子字符串。在 re.search()
方法中,end()
函数用于返回匹配结束的位置。
end()
函数可以接受一个可选的参数,默认为0。这个参数代表了搜索字符串的结束位置。返回值是通过查找过程中, 所有字符坐标中最后一个而产生的。
下面是使用方法的完整攻略:
语法:
re.search(pattern, string, flags=0).end([group])
参数:
pattern
: 正则表达式的字符串形式。string
: 要匹配的字符串。flags
: 可选标志, 如:re.IGNORECASE,re.MULTILINE等。group
: 要匹配的组,默认为0,表示整个匹配结果的位置。
返回值:
该函数返回一个整数,代表正则表达式匹配结束的位置。如果没有匹配成功,则返回 -1。
下面提供两个实例说明:
实例一
import re
text = "I am a Python developer."
pattern = "Python"
match_obj = re.search(pattern, text)
if match_obj:
end_pos = match_obj.end()
print("Match successful, start position: {}, end position: {}".format(match_obj.start(), end_pos))
else:
print("Match failed.")
输出结果:
Match successful, start position: 9, end position: 15
在这个例子中,我们使用 search() 方法查找文本中是否存在 “Python”,由于存在匹配的字符串,因此 re.search()
方法返回匹配对象,而 match_obj.end()
方法返回的是字符串中匹配的字符串的结束位置。
实例二
import re
text = "Hello, my name is John. My email address is john@example.com."
# 查找邮件地址
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
match_obj = re.search(pattern, text)
if match_obj:
end_pos = match_obj.end()
print(text[match_obj.start(): end_pos])
else:
print("Match failed.")
输出结果:
john@example.com
在这个例子中,我们定义了一个正则表达式模式,该模式可以匹配出可能存在的邮件地址。在 re.search()
方法中,我们在 text 中找到符合模式的字符串,再用 match_obj.end()
获取字符串中匹配的子字符串的结束位置。最后,通过切片的方式取出字符串中所匹配的子字符串。