Python random.getstate 函数使用攻略
在 Python 的 random 模块中,random.getstate() 函数返回一个包含 random 模块当前内部状态的对象,也就是 random 模块的状态快照。这个状态快照可以被用来恢复 random 模块的内部状态,从而使得随机数生成器恢复到之前的状态。
函数定义
random.getstate()
返回值
- 返回一个包含当前 random 模块内部状态的对象。
使用方法
首先需要导入 random 模块:
import random
然后,我们可以使用下面的代码获取当前 random 模块的内部状态:
state = random.getstate()
获取到内部状态之后,我们可以对 random 模块进行任何操作,而不必担心之前的随机数序列会被影响。当需要回到之前的状态时,我们可以使用下面的代码进行恢复:
random.setstate(state)
这样,随机数序列就会回到之前的状态。
实例 1
import random
# 生成 5 个随机数
num_list = [random.randint(1, 100) for _ in range(5)]
print("随机数序列1:", num_list)
# 获取 random 模块当前状态
state = random.getstate()
# 重新生成 5 个随机数
num_list = [random.randint(1, 100) for _ in range(5)]
print("随机数序列2:", num_list)
# 恢复之前的随机数序列
random.setstate(state)
# 再次生成 5 个随机数,保证与之前的序列相同
num_list = [random.randint(1, 100) for _ in range(5)]
print("随机数序列1(恢复状态后):", num_list)
输出结果:
随机数序列1: [67, 36, 53, 70, 79]
随机数序列2: [81, 53, 74, 56, 71]
随机数序列1(恢复状态后): [67, 36, 53, 70, 79]
从输出结果可以看出,第一次生成的随机数序列为 [67, 36, 53, 70, 79]
,第二次生成的随机数序列为 [81, 53, 74, 56, 71]
,但是在恢复了状态之后再次生成随机数序列,输出结果与第一次相同。这表明,使用 getstate() 和 setstate() 函数可以很方便地对随机数序列进行备份和恢复。
实例 2
import random
# 生成随机数序列
num_list = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]
print("随机数序列1:", num_list)
# 对序列排序并输出
num_list.sort()
print("排序后的随机数序列1:", num_list)
# 获取 random 模块当前状态
state = random.getstate()
# 打乱序列并输出
random.shuffle(num_list)
print("打乱后的随机数序列1:", num_list)
# 恢复之前的随机数序列
random.setstate(state)
# 再次排序并输出,保证与之前的序列相同
num_list.sort()
print("排序后的随机数序列1(恢复状态后):", num_list)
输出结果:
随机数序列1: [87, 59, 75, 9, 32, 77, 70, 30, 63, 73]
排序后的随机数序列1: [9, 30, 32, 59, 63, 70, 73, 75, 77, 87]
打乱后的随机数序列1: [75, 87, 63, 73, 59, 70, 77, 9, 32, 30]
排序后的随机数序列1(恢复状态后): [9, 30, 32, 59, 63, 70, 73, 75, 77, 87]
从输出结果可以看出,使用 getstate() 和 setstate() 函数可以方便地在改变随机数序列状态之前备份当前状态,以确保在需要的时候可以进行恢复。在这个例子中,我们在打乱随机数序列之前备份了当前状态,然后再次排序随机数序列时,保证了排序的顺序与之前相同,确保了数据的一致性。