Cassandra和IBM Db2都是目前非常流行的数据库管理系统，它们之间有以下几个重要的区别：
数据存储结构
Cassandra采用的是分布式的、无中心的NoSQL数据库，数据以列族的形式存储在列族中，列族之间没有关系，每个列族又包含多个列，列与值构成一个键值对。每个节点负责一个或多个分区的数据，数据分布均匀，不存在单点故障的问题。
IBM Db2则采用了面向关系的数据库系统（RDBMS），基于关系模型来组织数据，并以表为单位存储和管理数据。表与表之间可以建立关系，从而方便数据的查询、更新等操作。由于信息的复杂度和数据的一致性等要求，关系型数据库天生更适合企业级应用。
数据查询语言
Cassandra使用的查询语言为CQL，它像SQL一样支持类似SELECT、LIMIT、ORDER BY等操作，但是它并不支持JOIN、GROUP BY等传统的关系型操作，而是通过一些特殊的指令实现数据查询。
Db2则是采用SQL作为其查询语言，SQL被广泛应用于关系型数据库的管理中。作为目前最早也是最流行的关系型数据库语言，SQL的实现方案已经几乎全球化，在世界各地的厂商都提供有其实现产品，因此有着众多的支持工具可以降低使用门槛。
支持的数据类型
Cassandra和Db2均支持基本的数据类型，如整数、字符和日期等，但Cassandra支持的数据类型更加丰富，它支持存储和查询json格式的数据，还支持集合和映射等数据类型，这对于存储非结构化的数据非常实用。
而在Db2中，所有的数据类型都是经过归一化处理的，支持的数据类型相对单一。更多高级操作需要使用其他辅助工具，例如，需要通过Java应用程序手动解析方法。同时，Db2目前还无法完全支持非结构化数据。
综上所述，Cassandra和IBM Db2在数据存储结构、查询语言、以及支持的数据类型等方面有很大的区别。对于需要存储非结构化数据或者需要采用分布式数据库管理系统的应用，选择Cassandra比较适合，而对于企业级应用的数据管理，基于关系模型的IBM Db2则是首选。