Couchbase和MS SQL Server是两个不同的数据库管理系统，它们在以下几个方面存在差异：
1. 数据模型
Couchbase使用的是面向文档的数据模型，即数据以文档的形式保存。而MS SQL Server使用的是关系型数据模型，数据是以表格和行的形式存储。
举个例子，考虑一个博客应用程序。用Couchbase存储博客条目时，每篇文章将作为一个独立的文档存储。文章内容、作者、评论、标签等所有信息都会保存在一个文档中。而当使用MS SQL Server存储同样的数据时，则会将这些信息分别存储在不同的表中。
2. 可伸缩性
Couchbase被设计为可伸缩的，它支持水平扩展，可以随着业务的增长而增加存储容量和性能。它可以在多个服务器和集群之间进行分布式部署。
MS SQL Server并非为水平扩展而设计，但它可以纵向扩展，即在增加更多处理器、内存和存储的情况下，提高单个服务器的容量和性能。
3. 数据查询
Couchbase使用N1QL语言作为数据查询语言，它可以进行丰富的查询文档。N1QL提供了类似于SQL的语法，还支持JSON数据类型。
MS SQL Server使用SQL作为查询语言，并且具有完全的事务支持。它也支持一些高级特性，如可编程存储过程、触发器和视图等。
4. 性能
Couchbase使用内存-centric设计，而MS SQL Server则专注于磁盘交互。Couchbase通过将热数据保存在内存中来提高性能，而MS SQL Server则使用磁盘作为主要存储设备。
Couchbase还通过异步体系结构（例如异步索引和查询）来提高性能。这些技术可确保在查询时不会阻塞数据写入或更新操作。
实例说明
考虑一个电子商务应用程序，该应用程序需要存储商品信息、订单信息、用户信息和库存信息等。
使用Couchbase时，可以使用一个文档来存储每个商品的所有信息，包括名称、价格、描述、图片等。订单、用户和库存信息可以随着业务需求变化，而使用不同的文档进行组织。
使用MS SQL Server时，可以在不同的表中存储商品信息、订单信息、用户信息和库存信息。商品信息可能存储在名为“Products”的表中，订单信息存储在名为“Orders”的表中，用户信息存储在名为“Users”的表中，库存信息存储在名为“Inventory”的表中。
在查询方面，如果需要使用N1QL高级查询来查找所有最近一周内购买的商品，则可以使用以下代码：
SELECT name, price FROM Products WHERE purchase_date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 WEEK)
而如果使用MS SQL Server，则可以使用以下代码：
SELECT Products.name, Products.price FROM Products JOIN Orders ON Products.product_id = Orders.product_id WHERE Orders.purchase_date >= DATEADD(day, -7, GETDATE())
总体来说，Couchbase和MS SQL Server针对不同的应用场景和需求提供了不同的优化。正确选择数据库管理系统，需要灵活评估应用程序的需要和要求，并根据情况选择最适合的解决方案。