Couchbase和PostgreSQL是两种不同的数据库管理系统，它们有着一些相同之处，但同时也有很多不同点。下面我们将从以下几个方面来详细讲解这两种数据库管理系统的区别。
数据模型
Couchbase是一种NoSQL数据库，支持文档型数据模型。它的数据模型类似于键值对存储，每个文档都是一个独立的实体，由若干个字段组成，每个字段都包含一个键和一个值。每个文档都可以有不同的结构，不需要事先定义表结构。这种数据模型能够满足对JSON格式数据的高效存储和检索。
PostgreSQL则是一种关系型数据库，支持表格型数据模型。它的数据模型类似于电子表格，每个表都是一个独立的实体，由若干个列组成，每列包含一个列名和一个数据类型。每个表都需要先定义其列，然后再将数据插入。这种数据模型能够满足对结构化数据的高效存储和检索。
数据查询
Couchbase使用N1QL查询语言，它类似于SQL语言，支持跨文档、跨桶的联合查询、子查询、聚合查询等操作。N1QL查询语言支持JSON格式的数据类型，能够很方便地进行文档型数据的查询和操作。
PostgreSQL使用SQL查询语言，它是一种标准的关系型数据库查询语言，支持各种关系型查询与操作，如联合查询、子查询、连接查询、自连接查询、分组查询、聚合查询、LIKE查询等操作。SQL查询语言能够很方便地进行结构化数据的查询和操作。
数据分散
Couchbase在分散式上主要使用了Sharding的分割方法，即通过将不同文档分割存储于多个节点上，提高了数据库更安全和可用于性。同时Couchbase也支持跨数据中心的数据同步和复制，提高了跨节点操作的安全性。
PostgreSQL在分散式上主要使用了流复制、逻辑复制等方法。流复制通过将备份数据从主库同步到备库上，提高了数据库的可靠性。逻辑复制将数据内容“伪归档”，以表格方式存储于目标库中，以列式存储的方式，提高了查询效率。
数据事务
Couchbase的事务是轻量级事务，即ACID方式，局限于数据的读取、写入和删除操作，不支持跨文档事务。
PostgreSQL支持基于表格、行或甚至部分行实现ACID事务，包括事务的回滚、提交、锁定等功能，支持串行事务、可重复读事务和并行事务。
数据表达
Couchbase可以通过多种语言和API（如Nodejs,Java,.Net等）来访问和操作数据库，同时也支持多个客户端同时访问。可以通过扩展功能进行业务数据的即时计算和分析。可以将其与其他软件（例如，Elaslticsearch，Kafka等）的数据集成进行最终处理。
PostgreSQL也支持多种语言的访问和操作数据库，同时也支持多个客户端同时访问。例如，Postgres-XL就是基于PostgreSQL结构的大规模可扩展平台，用它来开展更大容量的IT内部服务很方便。
从上面的介绍可以看出，Couchbase和PostgreSQL的最大区别在于数据模型、查询语言和数据分散方面。Couchbase作为一种文档型NoSQL数据库，适合处理非结构化、变化多端的数据。而PostgreSQ则作为关系型数据库，适合处理结构化数据和各种复杂查询操作。