Cassandra 和 MariaDB 是两个被广泛使用的数据库管理系统。虽然它们目标不同，但都很流行。以下是它们之间的几个区别：
定位
Cassandra 是一个分布式的非关系型数据库（NoSQL），主要用于处理大型数据集。它非常适合处理可扩展的大规模数据和高吞吐量的负载。Cassandra 适合使用在需要支持海量数据的系统中，如社交媒体系统、电信网络系统等领域。
MariaDB，另一方面，是一个开源的关系型数据库，兼容MySQL的语法。它支持多线程、多用户和多访问方式（SQL、ODBC、JDBC 等），特别适合于在线交易处理、金融服务和高并发 Web 应用。
数据模型
Cassandra 提供了一个基于列(column)的数据模型，而不是基于行(row)的模型，列模型有时也被称为宽列模型。这意味着数据按列进行存储和检索，而不是按行，这与关系型数据库的行导向存储方式不同。Cassandra 支持基于范围的查询（range queries），并且可以轻松地扩展和分区数据。
MariaDB 是一个基于行的关系型数据库，和 MySQL 的语法类似。MariaDB 支持传统的 SQL 查询，支持 ACID 属性，数据存储在表中，并且可以轻松地创建索引来加速查询。
扩展性
Cassandra 是一种主节点-从节点架构，在其中每个节点都是相等的，节点支持定向路由，数据可以自动分布在多个节点中，可以通过添加更多节点来提高可扩展性，并且它很容易实现水平扩展。
与此相反，MariaDB 使用传统的共享架构（shared architecture）。虽然它支持主从复制，但它在核心层面上仍然是共享的，这意味着添加更多节点可能会使系统更加复杂，并且不太容易实现水平扩展。
性能
Cassandra 被设计为高性能分布式数据库，它的分区模型可以在分布式环境中实现负载平衡和高可用性的要求，而且可以透明地将数据分布到大型集群中的数百台服务器上。
MariaDB 的性能通常与 MySQL 相似，但在关于高并发查询和多用户并发访问方面，MariaDB 显示了很好的性能表现。MariaDB 的高性能主要归功于多线程支持和优化查询引擎。
使用场景
总之，Cassandra 适用于需要处理海量数据的环境，MariaDB 更适合那些需要标准化关系型数据的应用程序，如 Web 应用程序和商业应用程序。
举个例子，一个在线音乐平台需要存储用户行为数据（曲目播放次数、点赞数据等）和音乐数据（歌曲、歌手、专辑等）这两种类型的数据量都非常大，考虑到分布式、高并发访问和高可用性的要求，音乐平台使用 Cassandra 作为数据库管理系统。
另一个例子，一个电商平台需要管理订单数据和产品信息，需要支持复杂的关系查询，并且需要保证数据的完整性和一致性，因此电商平台使用 MariaDB 作为数据库管理系统。
总之，要选择正确的数据库管理系统，需要权衡方案的优缺点，针对不同的业务需求，选择适宜的方案。