PostgreSQL和MongoDB虽然都是流行的开源数据库，但它们在数据存储、数据查询和性能等方面有很大的区别。下面我们将详细讨论它们的不同之处。
数据存储
PostgreSQL
PostgreSQL是一种关系型数据库，支持广泛的数据类型和特性，包括事务管理、外部键、索引、触发器等。它使用表来存储数据，每个表都有一个固定的结构，并且必须由某个针对这个表的模式定义。每次插入或更新数据会根据模式验证操作的合法性。PostgreSQL还具有插入、更新和删除数据的功能。
MongoDB
MongoDB是一种文档型数据库，与关系型数据库不同，它不需要预定义模式和表结构。MongoDB的主要数据结构是集合，这可以看作是一组没有任何特定结构的JSON文档。文档可以包含任何类型的数据，包括其他文档、数组、字符串、数字等。
数据查询
PostgreSQL
PostgreSQL使用SQL查询语言来获取数据，这是一种广泛使用的语言，可以进行复杂的查询、聚合和分组操作。SQL也非常适合使用外部键来处理表之间的关系。PostgreSQL对大数据量的查询也非常优秀，可以处理大型的数据集。
MongoDB
MongoDB使用自己的查询语言来检索集合中的文档。此语言被称为MongoDB查询语言(mql)。此语言支持各种查询类型，例如范围查询、正则表达式查询和匹配嵌套字段。MongoDB的查询语言使应用程序可以在无需关系数据库的情况下进行快速搜索和检索数据。同时，MongoDB还支持地理位置查询和聚合操作。
性能
PostgreSQL
PostgreSQL是一种关系型数据库，主要设计用于处理大型数据集中的事务处理。由于其广泛的数据类型和功能，处理大规模的关系数据时，它的性能优势非常明显。它还具备可扩展性，可通过水平和垂直扩展来增加性能。
MongoDB
MongoDB是一种文档型数据库，主要用于处理非结构化、灵活的数据，特别是当数据集的结构发生变化时，其优势非常明显。因此，MongoDB的读写速度比PostgreSQL快。此外，MongoDB支持水平扩展，可轻松地处理高数据量和高并发性负载。
示例
PostgreSQL
以下是一个使用PostgreSQL实现的查询示例。我们将使用官方提供的样本数据库Northwind。该示例查询存储在Orders和OrderDetails表中的订单数量和订单总价值:
SELECT COUNT(*) as order_count, SUM(od.unitprice * od.quantity) as order_total
FROM orders o
JOIN orderdetails od ON o.orderid = od.orderid;
MongoDB
以下是一个使用MongoDB实现的查询示例。我们将使用一个简单的集合来演示文档型数据库的查询功能。该示例查询所有年龄大于25岁的人:
db.people.find({ age: { $gt: 25 } });
总结
PostgreSQL和MongoDB都是流行的开源数据库，但它们在数据存储、数据查询和性能等方面存在很大的区别。PostgreSQL是一种关系型数据库，根据预定义的模式将数据存储在表中，适合处理大规模的事务性数据。而MongoDB是一种文档型数据库，无需预定义表和模式就可以存储数据，适合处理非结构化和灵活的数据。它们各有优劣，应根据特定需求选择合适的数据库。