ActivePivot和Amazon SimpleDB都是用于处理数据的技术，但是它们在设计和使用上有着一些明显的区别。
ActivePivot是一种面向大型数据分析和处理的实时计算技术，能够在非常短的时间内处理海量数据。ActivePivot能够将数据仓库中的数据以多个粒度进行预聚合，使得数据的访问变得更加高效。同时，ActivePivot还提供了灵活的数据分析和查询方式，帮助用户更快捷地获取数据信息。
相比之下，Amazon SimpleDB主要用于存储结构化数据，而不是进行实时计算。SimpleDB使用的是类似于XML的数据结构，可以丰富地描述数据之间的关系，同时还支持复杂的查询语法，可以帮助用户更加灵活地获取数据信息。
下面我们通过一个实例来了解ActivePivot和Amazon SimpleDB的差别：
假设我们有一个电商网站，需要对用户的订单数据进行分析和查询。要求分析包括订单的统计信息、商品的统计信息、用户购买行为等，查询包括根据订单编号查询订单状态、根据商品名称查询商品价格等。
如果使用ActivePivot，我们可以根据订单编号、商品名称等字段进行预聚合，生成多个维度的数据视图。然后，通过自定义查询语言（MDX等）进行查询，可以快速获取需要的数据。
如果使用Amazon SimpleDB，我们可以将订单数据存储在SimpleDB中，每个订单作为一个单独的条目进行存储。在订单数据中，我们可以使用XML格式来描述各个字段之间的关系，例如订单-商品之间的关联信息。然后，通过SimpleDB的查询语言进行查询，可以快速获取需要的数据。
综上所述，ActivePivot和Amazon SimpleDB都是用于处理数据的技术，但是它们在设计和使用上有着一些明显的区别。ActivePivot主要用于面向大型数据分析和处理的实时计算，而Amazon SimpleDB主要用于存储结构化数据，并提供复杂的查询语法帮助用户获取数据信息。选择哪一种技术应该根据实际应用场景来进行决策。