Amazon Aurora和Amazon Redshift的区别

  • Post category:database

Amazon Aurora和Amazon Redshift都是AWS提供的云数据库,但是它们分别适用于不同的场景,有不同的优点和限制。

Amazon Aurora概述

Amazon Aurora是AWS关系型数据库服务的一种,是一个高可用性、可伸缩、高性能的数据库引擎。Amazon Aurora支持MySQL和PostgreSQL两种数据库引擎,并且数据存储在物理区域。相比于传统的关系型数据库,Amazon Aurora提供更高的可用性、更高的性能以及更容易维护的特点。

Amazon Redshift概述

Amazon Redshift是AWS的云数据仓库解决方案,是一种基于PostgreSQL的大规模数据仓库服务,旨在处理大量数据的分析和处理。Amazon Redshift的优点是,它提供了高度扩展、低成本和高速查询的能力,适合处理TB级别的数据。

区别与比较

数据库引擎

Amazon Aurora支持MySQL和PostgreSQL,而Amazon Redshift基于PostgreSQL开发,只支持SQL查询。

存储类型

Amazon Aurora的数据存储是物理存储,而Amazon Redshift的数据存储是针对数据仓库的列存储,因此Amazon Redshift在数据查询性能方面表现更出色。

数据库规模

Amazon Aurora适用于大多数应用程序,而Amazon Redshift针对数据仓库应用程序设计,并且适用于分析和处理TB级别的数据。

可伸缩性

Amazon Aurora是基于云硬件的分布式系统,可以通过水平缩放来实现可伸缩性。Amazon Redshift可以通过增加更多的节点来实现可伸缩性。

价格

Amazon Aurora和Amazon Redshift的定价结构基于不同的计算和存储要求。Amazon Aurora的每小时成本大约是每月0.03-0.06美元。Amazon Redshift的每小时成本因节点数、存储和使用情况而异,每节点的月度费用为每月105美元。

实例说明

比如你想要处理一些TB级别的数据,你可以选择Amazon Redshift作为数据仓库来进行存储和查询。同时,你的应用程序需要定期推送一些事务性数据,你可以选择Amazon Aurora作为数据库引擎来进行存储和查询,因为它可以提供高可用性、高性能和易于维护的特性。