Alibaba Cloud MaxCompute和Amazon Redshift都是云数据仓库，但它们在架构、性能、成本、生态等方面都存在一些区别。下面我将为你详细讲解这些区别。
1. 架构
1.1 Alibaba Cloud MaxCompute
Alibaba Cloud MaxCompute（原名ODPS）是一种基于分布式计算的云数据仓库服务，是阿里云大数据生态系统的核心组件之一。MaxCompute基于Hadoop/Spark的开源计算框架进行系统设计，支持PB级别的数据处理和存储，提供多维分析、关系计算、图计算等多种数据处理能力。MaxCompute采用了异构计算引擎的架构设计，支持MapReduce、SQL、Graph、Spark等多种计算模型。用户可以通过ODPS SQL、Java/Python SDK来访问和处理MaxCompute数据。
1.2 Amazon Redshift
Amazon Redshift是一种基于MPP（Massively Parallel Processing）架构的云数据仓库服务，其底层是基于PostgreSQL进行构建的。Redshift采用了分布式计算和数据存储的架构，支持PB级别的数据查询和处理，提供SQL查询、ETL和BI等功能。Redshift提供了一种基于列存储和压缩的存储方式，能够提高数据读取性能和存储效率。
2. 性能
2.1 Alibaba Cloud MaxCompute
MaxCompute作为一种分布式计算引擎，支持PB级别数据处理和存储，并提供多种计算模型。在存储方面，MaxCompute采用了列存储和列压缩的技术，可以有效地降低存储开销。在计算方面，MaxCompute支持异构计算引擎，能够在优化数据处理能力的同时，保证系统的可扩展性。
2.2 Amazon Redshift
Redshift作为亚马逊推出的云数据仓库服务，提供了优秀的数据读取性能和计算能力。Redshift采用了列存储和压缩技术，能够降低数据的存储开销。在计算方面，Redshift支持分布式计算架构，可以进行PB级别的数据查询和处理。
3. 成本
3.1 Alibaba Cloud MaxCompute
MaxCompute提供了付费和按量计费两种方式。按量计费的费用结构分为计算费用和存储费用两部分。计算费用按照用户每次查询的数据量及处理时间计算，存储费用按照用户存储的数据量计算。相比于其他云数据仓库，MaxCompute的计算和存储成本比较低。
3.2 Amazon Redshift
Redshift的费用结构主要包括计算费用、存储费用和数据传输费用。计算费用按照Redshift集群中的计算节点数量计算，存储费用按照用户存储的数据量和备份数据量计算，数据传输费用按照数据传出Amazon数据中心的流量计算。相比于MaxCompute，Redshift的计算和存储成本相对较高。
4. 生态
4.1 Alibaba Cloud MaxCompute
MaxCompute作为阿里云大数据生态系统的核心组件之一，具有较为完整的生态系统。MaxCompute提供了ODPS SQL、Java/Python SDK、ODPS Restful API等多种数据访问方式，支持与DataWorks、MaxCompute Studio等多种可视化工具进行集成。此外，MaxCompute还提供了较为完善的RDS、MaxCompute Data Integration等服务，能够满足大多数用户需求。
4.2 Amazon Redshift
Redshift具有一定的生态系统，但与MaxCompute相比，不如MaxCompute完整。Redshift提供了ODBC、JDBC、OLE DB等多种驱动程序进行数据访问，支持与商业智能工具（如Tableau、BIRT、Microstrategy等）进行集成。此外，Redshift还提供了Redshift Spectrum、Amazon Glue等工具，与AWS生态系统完全集成。
实例说明
举个例子，假设我们需要使用云数据仓库进行数据存储和查询，由于我们的数据比较大，需要使用分布式计算架构，同时希望成本能够尽量低。在这种情况下，可以选择使用MaxCompute。MaxCompute具有较低的计算和存储成本，同时支持PB级别的数据处理和存储，并提供了多种计算模型和数据访问方式。同时，MaxCompute作为阿里云大数据生态系统的核心组件之一，具有较为完整的生态系统，在数据处理、BI等方面有很好的支持。
总之，Alibaba Cloud MaxCompute和Amazon Redshift都是优秀的云数据仓库服务，具有各自的优势和特点。根据用户需求和场景，选择适合自己的云数据仓库是非常重要的。