Anaconda 使用笔记 (可能有些乱 自己挑着看)

  • Post category:Python

查看镜像
conda config –show channels
删除镜像
conda config –remove channels 源名称或链接
恢复默认镜像
conda config –remove-key channels

添加镜像

清华镜像更新了

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/

  1. conda config –set show_channel_urls yes

查看虚拟环境
conda info –envs
创建环境
conda create -n name

conda create -p /opt/environment/.conda/envs/env_name python=2.7

进入环境
conda activate 环境名称
退出
conda deactivate
image

conda 常用命令

  1. conda –version #查看conda版本,验证是否安装
  2. conda update conda #更新至最新版本,也会更新其它相关包
  3. conda update –all #更新所有包
  4. conda update package_name #更新指定的包
  5. conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定新环境的版本号,例如:conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas,创建了python2环境,python版本为2.7,同时还安装了numpy pandas包
  6. source activate env_name #切换至env_name环境 新版直接activate env_name 或者cond activate env_name
  7. source deactivate #退出环境 deactivate conda deactivate
  8. conda info -e #显示所有已经创建的环境
  9. conda create –name new_env_name –clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name
  10. conda remove –name env_name –all #删除环境
  11. conda list #查看所有已经安装的包
  12. conda install package_name #在当前环境中安装包
  13. conda install –name env_name package_name #在指定环境中安装包
  14. conda remove — name env_name package #删除指定环境中的包
  15. conda remove package #删除当前环境中的包
  16. conda create -n tensorflow_env tensorflow
    conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本
  17. conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu
    conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本
  18. conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时,可采用这种方法

Anaconda 报错Multiple Errors Encountered和添加国内镜像以及换源和恢复默认源

已有 4665 次阅读 2020-9-14 08:55 |个人分类:Anaconda|系统分类:科研笔记
(一)情景一
在安装完成 Anaconda 后,创建虚拟环境接连遇到报错 Multiple Errors Encountered 和 Anaconda An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.HTTP errors are often intermittent
报错原因:是 Anaconda 默认从国外镜像源下载,而从国外下载速度极慢,导致报错。
解决办法:为 Anaconda 配置国内镜像源。 2019年4 月,由于Anaconda 的授权问题,中科大和清华大学开源软件镜像站先后宣布停止 Anaconda 镜像服务。但在随后的6月份,清华大学经与 Anaconda, Inc. 沟通,获得了镜像的授权,因此我们又能使用清华大学的镜像了!

   如果给 Anaconda 配置了环境变量,可以直接在 cmd 窗口中执行;如果没有配置环境变量,则在 Anaconda Prompt 中执行!
   笔者这里没有配置环境变量,在Anaconda Prompt 中执行如下命令,为 Anaconda 配置清华大学镜像源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

清华大学镜像
(二)情景2
问题:在anaconda中给指定的Python环境安装包时,报错Multiple Errors Encountered的解决方法:
解决办法:
删除缓存的包:conda clean --packages --tarballs
(三)情景3
anaconda 是Python的依赖库管理工具,有时候在Linux上pip 或者apt安装不上,所以也可以通过conda懒人安装方法。
conda还可以创建虚拟环境,可以在conda里面同时创建好几个不同的python版本。想用哪个用哪个。比直接在Linux上切换不同的python版本的话,更加方便灵活。这句话只是对python的简单应用可以,通过anaconda创建虚拟环境,在虚拟环境里面安装python不同版本,但是,如果在虚拟环境里面还要装很多其他依赖库的话,不建议在anaconda的虚拟环境里面做,因为发现虚拟环境很不靠谱,本人亲身试验了2个服务器,一个是报numpy找不到,可是明明装了呀。另一个服务器报lmdb找不到,也是明明装好了,就是无法import 。conda list或者pip list明明就看得到,就是没法用,所以结论是不要指望用anaconda的虚拟环境来做,记得去年在我机箱 里也有过类似问题,当时是希望在里面装一个其他版本的tf,也是连tf都用不了。所以anaconda用来协助管理python依赖库就好,其他不要指望太多了。虚拟环境发现还是docker好。
安装OpenCV:
在Anaconda Prompt窗口输入下列命令

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv

可能安装过程报错PermissionError:
有一些文件被anaconda(或其他一些进程)锁定,opencv可能需要读写这个文件,因此,所做的就是关闭anaconda相关的每个进程,关闭正在打开的spyder,然后重新执行如下命令:

conda update --all
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv

(四)换源和恢复默认源
恢复默认源:

conda config --remove-key channels

换源:
(清华源)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --set show_channel_urls yes

(中科大源)

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

conda config --set show_channel_urls yes

清华镜像