Firebase和Impala都是流行的后端技术选择，它们各有优缺点。在下面的攻略中，我们将会详细讲解Firebase和Impala的区别，并结合实例进行说明，帮助你更好地了解这两个后端技术选择。
Firebase和Impala的概述
Firebase是一款由Google开发的云服务，提供了多种服务，包括实时数据库、身份验证、云函数等等。Firebase的实时数据库是其最著名的功能之一，为实时的同步性能提供了非常好的支持。此外，Firebase也提供了易用的UI界面、完整的移动端SDK，使得开发者可以在移动应用中更快速、更便捷地实现逻辑。
Impala是基于Apache Hadoop生态系统的SQL数据库引擎，通过支持SQL语言，使得开发人员可以更加轻松地访问Hadoop中的海量数据。Impala还支持快照事务和快速的批量加载，以支持在线和批处理应用程序。
Firebase和Impala的比较
数据存储
Firebase提供了实时数据库和云存储来存储数据。实时数据库是一种JSON文档形式存储的非关系型数据库，用于实时的数据同步，而云存储则是一种面向对象的云存储服务，适合存储非结构化数据，如图像和视频等。
Impala则是一种基于列的数据库，支持对结构化数据的存储、管理和分析，并提供了针对大型、海量数据集的高效查询能力。
查询语言
Firebase的查询语言非常简单，只支持限定条件的基础查询，不支持复杂的SQL查询。而Impala则提供了完全的SQL92支持，能够执行更加复杂的查询操作，如多表连接、子查询和聚合函数等。
实时性能
Firebase的实时数据库具有非常好的实时性能，可以实现实时的同步，比如聊天应用程序中的实时聊天等。而Impala的实时性能则较差，其适合批处理和数据挖掘等离线应用。
部署
Firebase是完全托管的云服务，无需自己搭建服务器。开发者只需要在Firebase控制台中创建项目并集成SDK即可。而Impala则需要自行安装和配置Hadoop集群，并对Impala进行配置和调优，成本较高。
示例
我们以一个在线购物网站为例，来说明Firebase和Impala的使用场景：
- Firebase适合于在线购物网站的购物车功能，当用户在网站上添加商品到购物车时，实时数据库可以实时地将购物车的信息同步至后端服务器，保持后端数据和前端数据的一致性。
- Impala适合于在线购物网站的报表分析功能，可以将大型订单数据导入Impala，通过SQL查询分析，得出销售额最高的商品、不同时间段的销售情况，以及用户的购买偏好等信息，为企业提供决策参考。
总结
以上是Firebase和Impala的比较以及使用示例。Firebase适合实时性能要求高的应用场景，或需要快速集成的移动应用项目。Impala适合针对大型、关系型数据的数据分析和查询的应用场景。