MapR与Cloudera是两个常见的大数据平台，二者都可以用于存储、处理和分析大数据。但是它们之间有一些显著的区别。
MapR平台
MapR是一款企业级分布式文件系统和大数据平台。它拥有许多先进的功能和工具，以支持数据处理、分析和管理。以下是MapR平台的特点：
- 显著的性能: MapR平台可以实现非常高的处理速度和及时响应。
- 更安全性：MapR平台拥有更高的安全性，使用许多安全措施来保护数据。与此同时，MapR支持更好的权限控制。
- 高可用性：MapR平台设计为高可用，支持多个节点的同步操作，以处理大规模的数据集合。
- 更全面的生态系统：MapR平台具有广泛的生态系统，可以与各种工具和技术无缝集成。例如，MapR具有与Apache Hadoop、NoSQL、SQL、实时流处理等的集成。
以下是MapR平台的一个例子：
# 将文件从本地向MapR平台中的存储介质（如MapR-FS）上传。
hadoop fs -put /local/file/path /mapr/volume/path
Cloudera平台
Cloudera是另一款企业级大数据平台，它提供了多种大数据工具和服务。Cloudera基于Apache Hadoop构建，它的特点如下：
- 高度可扩展：Cloudera支持横向扩展，用户可以轻松地添加新的节点和服务器以满足大数据处理的需求。
- 具有即席查询和OLAP功能：Cloudera能够处理大量的数据，以支持实时查询和分析。
- 更普及的支持：Cloudera基于开源技术，由于其重视生态系统，因此得到了来自开源社区的广泛支持。
- 更易于管理：Cloudera使用集中管理界面，可以进行集中式管理，而不是单个节点管理。
以下是Cloudera平台的一个例子：
# 针对Cloudera HDFS进行示例操作，创建一个新目录。
hdfs dfs -mkdir /new_dir_path
在选择MapR或Cloudera平台时，需要考虑各种因素，例如数据规模、预算、需求等。但无论是MapR还是Cloudera，都能够处理和管理大量的数据，为各行业提供一流的数据处理和解决方案。