数据仓库的属性

下面我来详细讲解数据仓库的属性。

数据仓库是以主题为中心建立的，每个主题集中了特定的业务数据，例如销售、库存、财务等。主题性使得数据仓库可以更好地支撑不同业务部门的决策需求。

数据仓库集成多个源系统的数据，这些源系统可能使用不同的数据格式和数据结构，数据仓库的作用就是将这些数据整合起来形成统一的数据视图。因此，数据仓库需要具备强大的数据集成能力。

举个例子，假设一家企业的销售数据分别存储在SAP、Oracle和MySQL三个数据库中，数据仓库需要能够收集、整合这些销售数据，并将其转化成统一的数据格式，以便于企业决策者对销售业务进行分析。

数据仓库中的数据通常是历史数据，因此这些数据一旦被存储到数据仓库中就不会轻易被删除或修改。这种非易失性使得数据仓库成为了可信数据源，并且有助于跟踪业务变化和趋势。

数据仓库中的数据具有时态性，也就是说数据的时间维度非常重要，数据仓库需要可以支持多种不同的时间粒度，从小时、天到月、季度等不同维度，才能支持不同的数据分析需求。

数据仓库是面向决策的，因此需要提供高度一致的数据质量，不允许存在数据冗余、矛盾、重复等问题。此外，数据仓库还需要支持数据清洗、标准化、纠错等数据质量控制措施。

数据仓库的用户是企业决策人员和分析师，这些用户通常不具备深入的技术专业知识。因此数据仓库需要具备良好的用户界面，支持各种自助式、交互式的数据分析和报表。

随着企业业务的发展，数据仓库需要能够支持大量的数据，具备良好的扩展性，保证数据的稳定性和高可用性。

以上就是数据仓库的属性，数据仓库在企业决策和业务运营中扮演着重要的角色。