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在Pandas中，可以使用DatetimeIndex对象的hour属性获取一个时间戳中的小时数。具体的操作步骤如下所示：

1. 首先，导入Pandas包和需要处理的数据集：

import pandas as pd

data = {'timestamp': ['2022-01-01 12:34:56', '2022-01-02 13:45:56', '2022-01-03 14:56:56']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 接下来，将DataFrame中的timestamp列转换成DatetimeIndex对象：

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
df.set_index('timestamp', inplace=True)

这一步操作将DataFrame中的timestamp列转换成了DatetimeIndex对象，并将其设置为了DataFrame的索引。

1. 最后，通过DatetimeIndex对象的hour属性获取每个时间戳中的小时数：

hour = df.index.hour

这一步操作将每个时间戳中的小时数存储在一个Series对象中，可以查看结果：

print(hour)

结果如下：

timestamp
2022-01-01 12:34:56    12
2022-01-02 13:45:56    13
2022-01-03 14:56:56    14
Name: timestamp, dtype: int64

在结果中可以看到，hour属性返回了每个时间戳中的小时数，并存储在了一个Series对象中。这个Series对象的索引是原来的时间戳，可以直接在Pandas中进行后续的数据处理和分析。