使用Python Pandas库可以方便地将Excel文件导入并转化成数据框格式。下面以一个示例Excel文件为例，为大家演示如何使用Pandas导入Excel文件。
示例Excel文件内容如下：
姓名 年龄 性别
小明 22 男
小红 20 女
小张 23 男
小王 21 男
首先需要安装Pandas库，可以使用pip命令进行安装。
在Python交互界面中输入以下命令导入Pandas库：
import pandas as pd
接着，使用Pandas库中的read_excel()函数将Excel文件导入：
df = pd.read_excel('example.xlsx')
这样，Excel文件就被导入到了名为df的数据框对象中。可以使用print()函数打印出数据框中的内容：
print(df)
输出结果如下：
姓名 年龄 性别
0 小明 22 男
1 小红 20 女
2 小张 23 男
3 小王 21 男
可以看到，Excel文件中的数据已经被导入到了数据框对象中。
除了可以输入Excel文件的文件路径，read_excel()函数还支持从网络URL、文件对象等多种数据源导入Excel文件。此外，还可以指定导入Excel文件的Sheet页、起始行、列等参数。具体使用方法可以参考Pandas官方文档。