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使用NumPy函数创建Pandas系列，需要遵循以下步骤：

1.导入必要的库

import pandas as pd
import numpy as np

2.使用NumPy函数创建数组

在此示例中，我们将使用linspace()函数生成长度为10、范围为0到5的等间隔数组：

arr = np.linspace(0, 5, 10)

3.使用Pandas.Series()函数将数组转换为Pandas系列

s = pd.Series(arr)

完整代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.linspace(0, 5, 10)
s = pd.Series(arr)
print(s)

输出结果：

0    0.000000
1    0.555556
2    1.111111
3    1.666667
4    2.222222
5    2.777778
6    3.333333
7    3.888889
8    4.444444
9    5.000000
dtype: float64

这是一个包含10个元素的Pandas系列，每个元素是一个浮点数。我们可以看到，我们使用的NumPy函数“linspace()”生成一个长度为10、范围为0到5的等间隔数组，并使用Pandas.Series()函数将其转换为Pandas Series。

总之，使用NumPy函数创建Pandas系列的过程非常简单，只需要使用NumPy函数生成数组并将其转换为Pandas Series即可。