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使用正则表达式（regex）替换Pandas数据框架中的值可以非常方便地处理复杂的文本数据。下面是替换过程的完整攻略：

1. 导入必要的库和数据集。在该攻略中，我们将使用Pandas库和一个包含一些字符串的数据框架。

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'strings': ['Five Dollars', '3 Bags Full', 'Open Sesame']})

1. 使用正则表达式来匹配要替换的模式。在此示例中，我们将使用\d+来匹配字符串中的所有数字。

pattern = r'\d+'

1. 创建一个lambda函数，使用re.sub在待替换的列中应用正则表达式，并将替换后的值放回该列。在此示例中，我们将使用空字符串（”）来替换所有匹配的数字。

import re 

data['strings'] = data['strings'].apply(lambda x: re.sub(pattern, '', x))

1. 检查数据框架中的结果是否正确。在此示例中，原始字符串中的数字已经被删除了。

print(data)

输出结果：

         strings
0    Five Dollars
1    Bags Full
2    Open Sesame

在这个示例中，我们将使用正则表达式r'\d+'来匹配所有的数字。然后，我们使用re.sub函数和一个lambda函数来在数据框架的字符串列中应用正则表达式。最终的结果是一个修改后的数据框架，其中所有的数字都被删除了。