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导出 Pandas 数据框架到 JSON 文件可以用 to_json() 方法。下面是该方法的完整攻略和实例说明。

1. 准备 Pandas 数据框架

首先，我们需要准备一个 Pandas 数据框架，以便后续导出到 JSON 文件。以下是一个示例数据框架：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'city': ['New York', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

2. 导出到 JSON 文件

使用 to_json() 方法将数据框架导出到 JSON 文件。以下是示例代码：

df.to_json('data.json')

以上代码将数据框架导出到名为 data.json 的文件中。

还可以通过传递其他参数来定制导出的 JSON 文件的格式。例如，可以使用 orient 参数指定输出 JSON 的方向。以下是一个示例，将输出方向设置为 ‘index’：

df.to_json('data.json', orient='index')

还可以使用 indent 参数设置缩进大小，让输出更加易读。以下代码将输出缩进为 4 个空格：

df.to_json('data.json', indent=4)

当然，在实际的开发中，我们可能需要更加复杂的定制化，例如，导出的数据需要加上时间戳或者其他注释信息。可以选择使用更加灵活的方式来实现，例如处理模板或者使用数据库存储。