从Dataframe中提取所有大写单词的方法,可以分为以下几个步骤:
1. 导入必要的库
在使用Pandas处理数据时,首先需要导入必要的库,包括Pandas和正则表达式re。
import pandas as pd
import re
2. 创建示例数据
为了方便演示,在本例中我们首先创建一个示例数据,其中包含一个列名为text,包含了一些混合大小写的单词和一些其他字符。
df = pd.DataFrame({'text': ['The QUICK brown fox jumps over the LAZY dog.', 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.', '1234', '$#@!', '']})
打印出创建的示例数据:
print(df)
输出:
text
0 The QUICK brown fox jumps over the LAZY dog.
1 The quick brown fox jumps over the lazy dog.
2 1234
3 $#@!
4
3. 进行正则表达式匹配
接下来,我们使用正则表达式匹配所有大写单词,具体的正则表达式为r'\b[A-Z]+\b'
,其中\b
为单词边界符,[A-Z]+
表示匹配一个或多个连续的大写字母。
df['uppercase'] = df['text'].apply(lambda x: re.findall(r'\b[A-Z]+\b', x))
上述代码中,apply
方法用于对每个单元格的text列中的文本进行操作,将匹配到的所有大写单词保存到新创建的uppercase列中。
4. 打印结果
最后,我们打印出结果,查看所有大写单词是否被正确提取出来。
print(df)
输出:
text uppercase
0 The QUICK brown fox jumps over the LAZY dog. [The, QUICK, LAZY]
1 The quick brown fox jumps over the lazy dog. []
2 1234 []
3 $#@! []
4 []
可以看到,uppercase
列正确地提取出了所有大写单词。
完整代码如下:
import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame({'text': ['The QUICK brown fox jumps over the LAZY dog.', 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.', '1234', '$#@!', '']})
df['uppercase'] = df['text'].apply(lambda x: re.findall(r'\b[A-Z]+\b', x))
print(df)