将Pandas数据框架导出到CSV文件中可以使用Pandas库提供的to_csv方法来实现。下面是具体步骤：
1.导入Pandas库：
import pandas as pd
2.创建一个Pandas数据框架，以便我们可以导出它：
data = {'name': ['张三', '李四', '王五'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)
3.使用to_csv方法导出数据框架：
df.to_csv('data.csv', index=False, encoding='utf-8')
这里，to_csv方法有三个参数：
– 第一个参数是文件的路径和名称，这里设置为’data.csv’。
– 第二个参数是index，如果要保留行索引，则设置为True（默认值为True），如果想要去掉行索引，设置为False。
– 第三个参数是encoding，用于指定CSV文件的编码格式，默认是’utf-8’，也可以指定其它编码格式。
完整代码示例：
import pandas as pd
data = {'name': ['张三', '李四', '王五'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv', index=False, encoding='utf-8')
执行完上面的代码后，会生成一个名为”data.csv”的CSV文件，该文件包含了数据框架中的所有数据。
注意事项：
– 在Python 2.x版本中，需要在文件打开时加上”wb”选项，表示以二进制打开文件，以避免出现编码问题。
– 导入的CSV文件可以使用Pandas库提供的read_csv方法读取。