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获取Pandas数据框架的列索引方法如下：

1. 使用df.columns方法获取所有列名列表。

2. 使用df.columns.get_loc()方法得到指定列名的索引。

以下是操作演示和示例代码：

1. 创建一个示例数据框架df：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

1. 查看数据框架的所有列名：

print(df.columns)

输出：

Index(['A', 'B'], dtype='object')

1. 得到指定列名的索引，例如获取列名为’B’的索引：

index = df.columns.get_loc('B')
print(index)

输出：

1

这里的输出结果1表示’B’列在数据框架的第二列，对应的列索引为1。

通过以上步骤，我们得到了从Pandas数据框架中获取某一列名对应的列索引的实现方法，可以在需要时灵活应用。