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下面就是使用Pandas从Excel文件中提取Email列并找出邮件的类型的完整攻略：

首先，我们需要安装Pandas库和openpyxl库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install openpyxl

然后，我们需要先导入所需的库和文件。

import pandas as pd
import re

excel_file = pd.read_excel('email_column.xlsx')

上面代码中，我们使用Pandas的read_excel方法读入Excel文件。这里我们假设文件名为”email_column.xlsx”，并将其存储在变量excel_file中。

读入文件后，我们需要提取其中的Email列。

email_column = excel_file['Email']

上面代码中，我们使用Pandas的['Email']方法获取Excel文件中名为”Email”的列，并将其存储在变量email_column中。接下来，我们需要处理Email列中的字符串并找出每个Email地址的类型。

email_types = []

for email in email_column:
    email_type = re.findall('[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', email)
    if email_type:
        email_types.append(email_type[0].split('@')[1])
    else:
        email_types.append('Invalid')

excel_file['Email Type'] = email_types

上面代码中，我们首先使用Python标准库re中的findall方法查找email字符串中的邮箱地址。然后，我们将其与正则表达式[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+进行匹配。该正则表达式匹配一个类似于example@mail.com的邮箱地址。如果在email字符串中找到了符合该正则表达式的字符，则将其存储在email_types列表中。接着，我们使用split方法将邮箱地址以”@”为分隔符进行切割，并取出地址后面的域名。最后，我们将得到的所有邮箱地址类型存储在email_types列表中。

最后，我们将email_types列表添加到Excel文件中。

excel_file.to_excel('email_types.xlsx', index=False)

上面代码中，我们使用Pandas的to_excel方法将处理后的结果存储在名为”email_types.xlsx”的文件中。

完整代码如下所示：

import pandas as pd
import re

excel_file = pd.read_excel('email_column.xlsx')

email_column = excel_file['Email']

email_types = []

for email in email_column:
    email_type = re.findall('[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', email)
    if email_type:
        email_types.append(email_type[0].split('@')[1])
    else:
        email_types.append('Invalid')

excel_file['Email Type'] = email_types

excel_file.to_excel('email_types.xlsx', index=False)

希望这个攻略能够帮到你。