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计算两个系列之间的欧几里得距离，需要使用Pandas库中的distance函数。在此之前，需要了解欧几里得距离的概念和计算方法。

欧几里得距离指的是两个点之间的直线距离，计算公式为：

d = sqrt((x1-x2)^2 + (y1-y2)^2)

其中，(x1, y1)和(x2, y2)分别表示两个点的坐标。

在Pandas中，可以使用distance函数来计算两个系列之间的欧几里得距离。下面是具体的步骤：

1. 导入Pandas库

import pandas as pd

1. 创建两个Series对象

s1 = pd.Series([1, 2, 3])
s2 = pd.Series([4, 5, 6])

1. 计算欧几里得距离

distance = pd.Series(np.sqrt(np.sum((s1 - s2) ** 2)))

这里的计算过程是首先将两个Series对象中对应位置的元素做差，然后求平方，再对所有结果求和，最后再开根号。

1. 输出结果

print(distance)

输出结果为：

0    5.196152
dtype: float64

可以看到，两个Series对象之间的欧几里得距离为5.196152。

附：完整代码

import pandas as pd
import numpy as np

s1 = pd.Series([1, 2, 3])
s2 = pd.Series([4, 5, 6])

distance = pd.Series(np.sqrt(np.sum((s1 - s2) ** 2)))

print(distance)