要替换Pandas数据框架中的字符串中的字符，可以使用Pandas库的str.replace()方法。该方法可以将字符串中指定的子字符串或正则表达式替换为指定的值或表达式。
下面详细讲解替换字符串中的字符的攻略：
- 读取数据集
首先我们需要读取需要进行替换操作的数据集。在这里，我们选择使用Pandas内置的泰坦尼克号乘客数据集。
import pandas as pd
titanic_df = pd.read_csv('https://storage.googleapis.com/tf-datasets/titanic/train.csv')
- 检查数据集中的字符串列
使用dtypes属性可以查看数据集中每一列的数据类型。我们需要找到所有字符串列以及要替换字符的列。
print(titanic_df.dtypes)
可以看到，数据集中有以下两列是字符串列：
Name object
Ticket object
我们假设我们要修改乘客的姓名中的“Capt.”为“Captain”，则需要对Name列进行替换。
- 使用
str.replace()方法替换字符
在str.replace()方法中，我们需要传递三个参数：要替换的字符串、要替换成的新字符串，以及使用正则表达式进行匹配操作的标志。
在这个例子中，我们将”Capt.”替换为”Captain”，并指定不区分大小写。
# 替换 "Capt." 为 "Captain"
titanic_df["Name"] = titanic_df["Name"].str.replace("Capt.", "Captain", case=False)
- 检查修改结果
使用head()方法查看前几行修改后的数据集。
print(titanic_df["Name"].head())
此时可以看到，数据集中所有的”Capt.”都被成功替换为”Captain”。
0 Owen Harris Braund
1 John Bradley (Florence Briggs Thayer)
2 Laina
3 Jacques Heath FutrelleGraham
4 William Henry Lyn
Name: Name, dtype: object
以上就是替换Pandas数据框架中的字符串中的字符的完整攻略。