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在 Pandas 中添加空列，其实是添加一个没有值的 Series 对象，再将这个 Series 添加到数据框的列中。下面是详细的步骤：

首先，我们需要创建一个空的 Series 对象，使用 pd.Series() 函数即可创建一个没有值的 Series。例如：

import pandas as pd

empty_series = pd.Series()
print(empty_series)
# 输出结果：Series([], dtype: float64)

接下来，我们需要将之前创建的空 Series 对象添加到我们的数据框中。可以使用 df['new_column_name'] = empty_series的方式来添加新的一列。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
empty_series = pd.Series()
df['new_column'] = empty_series
print(df)
# 输出结果：
#    A  B  new_column
# 0  1  4         NaN
# 1  2  5         NaN
# 2  3  6         NaN

最后，我们需要指定新的空列的名字，即把 new_column 替换成我们希望的列名。例如，替换成 new_column_name：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
empty_series = pd.Series()
df['new_column_name'] = empty_series
print(df)
# 输出结果：
#    A  B  new_column_name
# 0  1  4              NaN
# 1  2  5              NaN
# 2  3  6              NaN

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

empty_series = pd.Series()
df['new_column_name'] = empty_series

print(df)

这样就完成了在 Pandas 中为数据框架添加空列的过程。