为了在Jupyter笔记本中正确地显示Pandas DataFrame的所有列，可以执行以下步骤：
步骤一：导入库和数据
首先，我们需要导入所需的库，包括Pandas。然后，我们需要导入数据，这里我们将使用一个名为”example_data.csv”的数据文件。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example_data.csv')
步骤二：设置Pandas选项以显示所有列
为了设置Pandas选项以显示所有列，我们需要使用set_option方法，并将display.max_columns设置为None。这将允许Pandas在Jupyter笔记本中显示所有列。
pd.set_option('display.max_columns', None)
步骤三：显示Pandas DataFrame
现在我们可以使用print或直接输入DataFrame来在Jupyter笔记本中显示所有列。以下是DataFrame的一个示例。
print(df)
或者
df
完整示例
下面是一个完整的示例，显示了如何在Jupyter笔记本中显示所有列。
import pandas as pd
# 导入数据
df = pd.read_csv('example_data.csv')
# 设置Pandas选项以显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 显示Pandas DataFrame
print(df)
这将显示包含所有列的DataFrame。