当我们需要从CSV文件中读取特定列的数据时，可以使用Pandas库中的read_csv()函数。下面是使用 Pandas 读取 CSV 文件中特定列数据的步骤。
步骤一：导入 Pandas 库
导入 Pandas 库，使用以下代码：
import pandas as pd
步骤二：指定 CSV 文件路径
使用以下代码指定要读取的 CSV 文件路径：
file_path = "path_to_csv_file.csv"
步骤三：使用 read_csv() 函数读取 CSV 文件
使用 read_csv() 函数读取 CSV 文件，并指定要读取的特定列，使用以下代码：
df = pd.read_csv(file_path, usecols=["column_name_1", "column_name_2", ...])
其中，usecols参数用于指定要读取的列名，可以直接传入列名列表，也可以传入列索引列表进行读取。
下面是一个具体的读取示例代码：
import pandas as pd
file_path = "data.csv" # 指定 CSV 文件路径
# 指定要读取的列名
columns_to_load = ["Name", "Age"]
df = pd.read_csv(file_path, usecols=columns_to_load) # 使用 read_csv 函数读取 CSV 文件
print(df) # 打印 DataFrame
在此示例中，我们从 data.csv 文件中读取名字和年龄两列数据，然后打印输出了读取的 DataFrame 数据。
上述代码可以适用于读取任意 CSV 文件中的特定列数据，只需要修改文件路径和需要读取的列名即可。