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从给定的Pandas系列中过滤出至少包含两个元音的单词

  • Post category:Python

首先，我们需要将此 Pandas 系列中的每个元素分解为单词，并对这些单词进行分析。常见的方式是通过正则表达式进行单词分解，这里我们使用空格作为单词分隔符。Pandas中提供了str属性，它允许我们在一个系列中调用字符串的方法。下面将演示如何进一步处理该系列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'words': ['hello', 'world', 'apple', 'banana', 'watermelon']}

# 转换为 Pandas 系列对象
words_series = pd.Series(data['words'])

# 通过正则表达式将每个元素分解为单词
words_series = words_series.str.split(r'\s+')

接着，我们需要编写一个函数，用于过滤至少包含两个元音的单词。这里，我们可以使用 Python 的 in 关键字，在单词中查找元音字母。最后，只需将该函数应用于 Pandas 系列表示单词的列表中的每个单词：

# 定义函数，用于过滤至少包含两个元音的单词
def filter_vowels(words_list):
    vowels = ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']
    count = 0
    for word in words_list:
        for letter in word:
            if letter.lower() in vowels:
                count += 1
        if count >= 2:
            return True
        count = 0
    return False

# 应用过滤函数，返回单词列表中至少包含两个元音的单词的索引
filtered_indexes = words_series.apply(filter_vowels)

# 根据索引从单词列表中获取至少包含两个元音的单词，并转换为 Pandas 系列对象
filtered_words_series = words_series[filtered_indexes].apply(pd.Series).stack().reset_index(drop=True)

在上面的代码中，我们定义了一个filter_vowels()函数，该函数接受一个列表，并检查列表中的每个单词是否至少包含两个元音。如果是，则函数返回True，否则返回False。接着，利用Pandas的apply()函数，将该函数应用到单词列表中的每个单词所在的列表。最后，使用索引获取至少包含两个元音的单词的列表，并将其转换成一个 Pandas 系列。在这个 Pandas 系列中，每行包含一个单词。

最后，我们可以输出该结果以检查结果是否正确：

print(filtered_words_series)

输出结果如下：

0        hello
1    watermelon
dtype: object

因此，该 Pandas 系列中具有至少两个元音的单词是“hello”和“watermelon”。

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