想要使用Python求解函数的积分，需要用到数值积分的方法。下面将介绍Python的数值积分库Scipy中的积分函数quad的用法。
1. 导入Scipy库
首先要导入Scipy库，我们可以使用以下代码完成导入操作：
import scipy.integrate as spi
2. 定义需要求解积分的函数
接下来需要定义需要求解积分的函数，并将其传入数值积分函数quad中，可以使用lambda函数或者def函数来定义。
# 使用lambda函数定义函数
f = lambda x: x**2 + 2*x + 1
# 使用def函数定义函数
def f(x):
return x**2 + 2*x + 1
3. 使用quad函数求解函数的积分
quad函数是Scipy库中用于数值积分的通用函数，其接受四个参数，分别为需要求解的函数、积分下限、积分上限和可选参数args。
result, error = spi.quad(f, 0, 1)
print(result)
以上代码中，f为需要求解积分的函数，0和1分别为积分下限和积分上限。执行该代码后，会输出函数f在[0, 1]上的积分结果。
4. 使用args参数传递额外参数
有些情况下，需要在需要求解的函数中传递一些额外的参数，在使用quad函数时可以使用args参数传递。
# 使用def函数定义函数，并传递额外参数
def f(x, a, b):
return a*x**2 + b
# 通过args参数传递额外参数
result, error = spi.quad(f, 0, 1, args=(2, 1))
print(result)
以上代码中，函数f依旧是我们需要求解的函数，但是这次在定义f时，传递了两个额外参数a和b。在调用quad函数时，可以使用args参数将这两个参数传递给f函数。
以上就是使用Python中Scipy库求解数值积分的基本方法，通过这些简单的示例，相信读者已经可以灵活地应用数值积分，求解自己需要的积分。