Python中的集合（Set）是一种无序、可变的数据类型，其中的归约和折叠方法可以在实现集合运算和统计上发挥重要作用。
集合的归约
集合的归约指的是将集合中的元素通过某种规则计算出一个值的过程。Python提供了多种集合的归约方法。以下是其中几种比较常用的归约方法及其使用方法：
1. 求和：sum()
sum()函数可以对集合元素求和。函数的参数为可迭代的对象，也就是集合。以下是该函数的使用方法及示例：
s = {1, 2, 3, 4, 5}
result = sum(s)
print(result) # 输出 15
2. 计数：len()
len()函数可以用于返回集合元素的个数。以下是该函数的使用方法及示例：
s = {1, 2, 3, 4, 5}
result = len(s)
print(result) # 输出 5
3. 最大值：max()
max()函数可以用于返回集合中的最大值。以下是该函数的使用方法及示例：
s = {1, 2, 3, 4, 5}
result = max(s)
print(result) # 输出 5
4. 最小值：min()
min()函数可以用于返回集合中的最小值。以下是该函数的使用方法及示例：
s = {1, 2, 3, 4, 5}
result = min(s)
print(result) # 输出 1
集合的折叠
集合的折叠指的是根据某种规则对集合中的元素进行迭代计算的过程。Python提供了reduce()函数实现集合折叠的功能。以下是reduce()函数的使用方法及示例：
from functools import reduce
s = {1, 2, 3, 4, 5}
result = reduce(lambda x, y: x + y, s)
print(result) # 输出 15
reduce()函数的第一个参数是一个函数，该函数接受两个参数（通常称为“累加器”和“当前值”），并返回一个新的累加器。函数内的lambda函数可以实现简单的累加功能。reduce()函数的第二个参数是集合本身，即需要进行折叠计算的集合。
对于集合折叠，代码示例中使用了reduce()函数的内置sum函数。实际上，使用lambda表达式可以对集合进行任意的折叠计算，例如：
from functools import reduce
s = {1, 2, 3, 4, 5}
result = reduce(lambda x, y: x * y, s)
print(result) # 输出 120
该示例中，reduce()函数使用了lambda表达式求乘积。