Counter是Python中的一个集合工具，它可以用于快速计数。Counter类本质上是一个字典（dictionary）对象，其中元素作为字典的键，其计数作为字典中的值。Counter对象可以接受任何可哈希（hashable）的序列对象作为元素，包括字符串、元组、列表等。Counter类提供了多个有用的方法，允许用户对计数进行修改、元素排序以及执行常见的数学集合操作。
我们可以使用Counter类来实现映射（mapping）操作，将元素映射到对应的计数。可以使用Counter类的子类defaultdict来进行映射，该子类通过自定义默认工厂函数，提供了更加灵活的映射功能。
下面是使用Counter进行映射的完整攻略：
Step 1：导入Counter类
在使用Counter类之前，我们首先需要导入collections模块，并从中引入Counter类。
from collections import Counter
Step 2：创建Counter对象
我们可以通过多种方式来创建Counter对象，比如使用列表、元组、字符串、字典等。
下面是使用列表作为输入创建Counter对象的示例：
my_list = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3]
counter_obj = Counter(my_list)
print(counter_obj)
输出结果为：
Counter({1: 3, 2: 3, 3: 3, 4: 1, 5: 1, 6: 1})
注：Counter的结果是无序的
Step 3：使用Counter对象进行映射
我们可以通过简单的字典操作，使用Counter对象进行映射。
# 使用字典操作，将元素映射到对应的计数
my_dict = {}
for item in my_list:
my_dict[item] = counter_obj[item]
print(my_dict)
输出结果为：
{1: 3, 2: 3, 3: 3, 4: 1, 5: 1, 6: 1}
上述代码将一个列表中的元素映射到对应的计数，并将结果保存到字典对象中。需要注意的是，由于字典是无序的，因此映射的顺序可能会受到影响。
下面是使用defaultdict子类的示例：
from collections import defaultdict
# 使用defaultdict子类进行映射
my_dict = defaultdict(int)
for item in my_list:
my_dict[item] += 1
print(my_dict)
输出结果为：
defaultdict(<class 'int'>, {1: 3, 2: 3, 3: 3, 4: 1, 5: 1, 6: 1})
上述代码使用defaultdict子类，对列表中的元素进行计数并映射。由于defaultdict子类的默认工厂函数为int类型，因此可以方便地对计数进行自增操作。
总结一下，使用Python的Counter类可以方便地对序列对象进行计数，也可通过字典操作将元素映射到对应的计数。使用Counter类的子类defaultdict可以提供更加灵活的映射功能，并允许用户自定义默认工厂函数。