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Python 创建命名元组

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当我们需要创建一个固定属性的数据结构时，可以使用Python中的命名元组（namedtuple），它既具有元组（tuple）的不可变性，又能像类（class）一样拥有属性。以下是Python创建命名元组的完整攻略。

1. 导入collections模块

命名元组定义在Python内置的collections模块中，因此首先需要导入该模块。

import collections

2. 定义命名元组

collections模块中的namedtuple()函数用于定义命名元组，它接受两个参数：类型名称和属性列表。属性列表可以是以逗号分隔的字符串，也可以是一个可迭代对象（如列表、元组）。

Person = collections.namedtuple('Person', ['name', 'age', 'gender'])

上述代码定义了一个名为Person的命名元组，它有三个属性：name, age, gender。

3. 创建命名元组实例

要创建命名元组实例，可以像创建类实例一样，直接调用它的构造函数，并传入属性值。

person = Person('Alice', 25, 'female')

4. 访问命名元组属性

命名元组可以像类对象一样访问属性，也可以像元组一样访问元素。以下是两个示例：

# 访问属性
print(person.name)  # 输出：Alice
print(person.age)   # 输出：25
print(person.gender)   # 输出：female

# 访问元素
print(person[0])    # 输出：Alice
print(person[1])    # 输出：25
print(person[2])    # 输出：female

5. 命名元组的其他特性

命名元组继承自元组，因此具有元组的缺省操作。此外，它还有一些特有的属性和方法：

  • _fields属性：返回命名元组的属性名。例如上述的示例中，Person._fields将返回('name', 'age', 'gender')。
  • _make(iterable)方法：使用可迭代对象创建命名元组实例。例如Person._make(['Bob', 30, 'male'])将返回一个与person等价的命名元组。
  • _asdict()方法：返回一个有序字典（OrderedDict），其中键为属性名，值为属性值。例如，person._asdict()将返回{'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}。

下面是一个综合示例：

import collections

# 定义命名元组
Person = collections.namedtuple('Person', ['name', 'age', 'gender'])

# 创建实例
person = Person('Alice', 25, 'female')

# 访问属性
print(person.name)  # 输出：Alice
print(person.age)   # 输出：25
print(person.gender)   # 输出：female

# 访问元素
print(person[0])    # 输出：Alice
print(person[1])    # 输出：25
print(person[2])    # 输出：female

# 其他特性
print(Person._fields)  # 输出：('name', 'age', 'gender')
print(Person._make(['Bob', 30, 'male']))  # 输出：Person(name='Bob', age=30, gender='male')
print(person._asdict())  # 输出：{'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}

以上就是Python创建命名元组的完整攻略，通过命名元组可以提高代码的可读性和可维护性。

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