Python中的accumulate()函数位于itertools模块中，用于对可迭代对象进行累加操作，同时生成一个新的可迭代对象，其中每个元素是前面所有元素的“汇总值”。以下是该函数的使用方法：
函数签名
itertools.accumulate(iterable[, func])
参数说明：
- iterable：待处理的可迭代对象
- func：二元操作函数，用于执行累加操作，默认为相加操作
返回值：
一个可迭代的汇总值序列
下面是该函数的示例代码：
import itertools
# 对列表进行累加操作
nums = [1,2,3,4,5]
acc = itertools.accumulate(nums)
print(list(acc)) # [1, 3, 6, 10, 15]
# 对列表进行累乘操作
nums = [1,2,3,4,5]
acc = itertools.accumulate(nums, lambda x,y: x*y)
print(list(acc)) # [1, 2, 6, 24, 120]
以上代码分别展示了对列表进行相加累加和相乘累加的示例。其中，在第一个示例中，我们直接调用了accumulate函数，并传入了一个待处理的列表nums。由于我们并没有指定二元操作函数，在没有指定的情况下，accumulate会默认使用相加操作。函数返回的结果是一个可迭代的汇总值序列，即[1, 3, 6, 10, 15]，与nums中对应位置上的元素相加得到。
在第二个示例中，我们同样对列表nums进行累加操作，但指定了一个二元操作函数，即lambda x,y: x*y。这里使用的是匿名函数，它的作用是将x和y相乘。accumulate函数根据这个函数的定义，对nums进行了一系列累加操作，返回的结果是计算出的每一个汇总值的列表，即[1, 2, 6, 24, 120]。
上述示例展示了accumulate()函数的基本用法和常规操作。在实际中，我们可以根据需要自定义二元操作函数，从而实现更为复杂的累加操作。