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详解Python 获取原始数据

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Python 获取原始数据的攻略可以分为以下几个步骤：

1.确定获取数据的来源

首先需要确定要获取数据的来源，可以是互联网上的某个特定网站或者是公开数据集合，如政府机构提供的数据、气象局提供的天气数据等。

2.确定数据格式

确定数据的格式，以便于后续处理。数据格式可以是文本格式（例如CSV，XML等），或像图像、视频或音频等二进制格式，还可以是JSON等流行的网络数据交换格式。

3.确定API

对于Web API接口，需要先确定访问API所需的权限和访问方式（如API密钥或身份认证信息）以及API文档的接口地址和参数等信息。

4.编写Python代码

该步骤需要使用Python编程语言编写代码，实现从数据源获取数据的过程，并将数据保存到本地或将其直接加载到Python应用程序中。

以下是两个简单的Python示例，它们演示了如何从互联网网页和公共API中获取数据：

例如，从网络中获取HTML页面的数据：

import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
print(html)

该代码使用 requests 库来从 example.com 获取HTML页面的数据，并将其存储在 html 变量中。随后，该代码将该变量的值打印到控制台。

例如，从公共API中获取JSON数据：

import requests

url = 'https://api.example.com/data'
response = requests.get(url)
data = response.json()
print(data)

此示例使用 requests 库来从 api.example.com 获取JSON数据。 response.json()方法用于解析响应数据并将其转换为Python字典或列表。 其后，该代码将该变量的值打印到控制台。

这是获取数据的基本过程，可以根据情况使用更强大的Python库和框架来实现更复杂的获取和处理任务。

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